Il mercato globale delle smart machine è un mercato in costante crescita soprattutto per quanto riguarda il comparto comprendente le macchine utensili, automazione e robotica.
L’ascesa dell’Industria 4.0 e dell’IloT ha reso il mercato più accessibile poiché è diventato più facile trasformare le macchine rendendole intelligenti e connesse.
Come, dunque, rispondono gli OEM alle richieste di un mercato che sempre più necessita di soluzioni intelligenti, flessibili e sicure?
Attraverso 5 innovazioni tecnologiche, è possibile soddisfare le esigenze del mercato; scopriamo di seguito quali sono.
IoT: riconfigurare, monitorare e diagnosticare per aumentare la competitività.
Con l’aumento della capacità di elaborazione il prezzo dei dispositivi è sceso tanto che ogni dispositivo di rilevamento o azionamento industriale al giorno d’oggi è nativamente in grado di comunicare informazioni ed effettuare una prima elaborazione.
La conseguenza che ne deriva sono tutta una generazione di dispositivi che possono essere riconfigurati, monitorati, diagnosticati e potenzialmente riparati da remoto.
Le soluzioni che IoT offre permettono ad esempio di fornire diagnostica in tempo reale indicando anche i possibili rimedi da adottare. È possibile anche disporre una serie di parametri macchina per soddisfare i rapidi cambiamenti della domanda di mercato in modo da migliorare la produzione.
L’Iot però porta anche inevitabili sfide in termini di sicurezza e rappresenta il principale inibitore dell’adozione da parte degli utenti finali.
Gli OEM, quindi, devono poter offrire un’ampia gamma di opzioni flessibili come dispositivi di sicurezza integrata. Solo così sarà possibile per i costruttori di macchine di adattare la soluzione a requisiti applicativi specifici dell’utente finale.
Data Analytics: in cloud o all’edge per accrescere l’efficienza e diminuire i costi
Al giorno d’oggi l’analisi dei dati è importante anche nel settore manifatturiero in quanto permette ad esempio prevenire eventuali criticità dei macchinari.
L’analisi dei dati porta con sé una serie di vantaggi che possono essere raggruppati in 4 categorie.
- Gestione predittiva del sistema: i potenziali guasti e difetti vengono individuati in anticipo aumentando la qualità del prodotto e riducendo il tempo dedicato alle rilavorazioni.
- Real Time Monitoring: il controllo in tempo reale della produzione permette all’operatore di ricevere un feedback costante ottimizzandone il processo e riducendo i fermi imprevisti del sistema.
- Integrazione di Fabbrica: la condivisione dei dati consente di accelerare le attività e garantisce al processo completa tracciabilità e visibilità a tutti i livelli.
- Visualizzazione dello status operativo: le analisi condotte permettono di visualizzare i risultati in modo chiaro e di prendere decisioni basate sullo stato reale del sistema.
Monitoraggio remoto tramite servizi cloud
Grazie ai servizi in Cloud, è possibile usufruire di servizi di monitoraggio in grado di allertare su imminenti problemi meccanici, di sicurezza o su anomalie della produzione.
Gli OEM possono trarre un ulteriore vantaggio adottando essi stessi soluzioni di monitoraggio remoto, ad esempio, conoscendo i comportamenti e le caratteristiche di utilizzo di un parco macchine.
Se una macchina si ferma, l’OEM può anche riavviare immediatamente la macchina da remoto e analizzare i dati per determinare la causa principale dell’interruzione.
Questo approccio rivoluzionario è completamente diverso dalle situazioni tradizionali in cui la macchina rimane ferma in attesa di un intervento in loco per correggere il problema.
Machine learning e intelligenza artificiale
Le smart machine sono in grado di ottimizzare la propria disponibilità elaborando i dati raccolti dai sensori così da fornire indicazioni in ambito di manutenzione preventiva o predittiva.
Gli algoritmi, inoltre, sono in grado di autoregolarsi in autonomia per assicurare il mantenimento delle prestazioni fornendo informazioni diagnostiche e allarmi al personale preposto.
Altro aspetto cruciale sono tutte quelle operazioni di smistamento ad alta velocità che si avvalgono di algoritmi intelligenti per ottimizzare il tutto.
Robotica: tra collaborazione e sicurezza
La crescita esponenziale dell’impiego dei robot in ambito industriale deriva dall’elevata complessità tecnica dei macchinari e la necessità di uno smistamento più rapido dei materiali e di prodotti.
Diventa fondamentale quindi integrare i sistemi di automazione e di robotica in modo da massimizzare l’efficienza di quest’ultima sia in termini di programmazione e configurazione che di manutenzione sul lungo periodo.